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Probabilistic Machine Learning: An Introduction > 인공지능

도서간략정보

Probabilistic Machine Learning: An Introduction
히트도서
판매가격 140,000원
저자 Kevin P. Murphy
도서종류 외국도서
출판사 MIT Press
발행언어 영어
발행일 2022
페이지수 864
ISBN 9780262046824
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    도서 상세설명

    Table of Contents

    1 Introduction 1
    I Foundations 29
    2 Probability: Univariate Models 31
    3 Probability: Multivariate Models 75
    4 statistics 103
    5 Decision Theory 163
    6 Information Theory 199
    7 Linear Algebra 221
    8 Optimization 269
    II Linear Models 315
    9 Linear Discriminant Analysis 317
    10 Logistic Regression 333
    11 Linear Regression 365
    12 Generalized Linear Models * 409
    III Deep Neural Networks 417
    13 Neural Networks for Structured Data 419
    14 Neural Networks for Images 461
    15 Neural Networks for Sequences 497
    IV Nonparametric Models 539
    16 Exemplar-based Methods 541
    17 Kernel Methods * 561
    18 Trees, Forests, Bagging, and Boosting 597
    V Beyond Supervised Learning 619
    19 Learning with Fewer Labeled Examples 621
    20 Dimensionality Reduction 651
    21 Clustering 709
    22 Recommender Systems 735
    23 Graph Embeddings * 747
    A Notation 767
     
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