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Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies, 2/Ed > 인공지능

도서간략정보

Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies, 2/Ed
히트도서
판매가격 65,000원
저자 by John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy
도서종류 외국도서
출판사 MIT Press
발행언어 영어
발행일 2020
페이지수 856
ISBN 9780262044691
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    도서 상세설명

    Table of Contents

    I Introduction to Machine Learning and Data Analytics
    1 Machine Learning for Predictive Data Analytics
    2 Data to Insights to Decisions
    3 Data Exploration
    II Predictive Data Analytics
    4 Information-Based Learning
    5 Similarity-Based Learning
    6 Probability-Based Learning
    7 Error-Based Learning
    8 Deep Learning
    9 Evaluation
    III Beyond Prediction
    10 Beyond Prediction: Unsupervised Learning
    11 Beyond Prediction: Reinforcement Learning
    IV Case Studies and Conclusions
    12 Case Study: Customer Churn
    13 Case Study: Galaxy Classification
    14 The Art of Machine Learning for Predictive Data Analytics
    V Appendices
    A Descriptive Statistics and Data Visualization for Machine Learning
    B Introduction to Probability for Machine Learning
    C Differentiation Techniques for Machine Learning
    D Introduction to Linear Algebra
    Bibliography
    Index 

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