제1장. ChatGPT를 대표하는 대규모 언어 모델: 제품 응용에서 질문 로직까지
1.1 미래는 여기에 있습니다! 인공지능의 정의와 진화 과정
1.2 어디로 가야 할까요! 인공 지능의사회적 중요성과 발전 그리고 개발 동향
1.3 “자연어라는 마법상자를 열다”: 자연어 처리(NLP)에서 대규모 언어 모델 (LLM)까지
1.4 LLM의 활약: 인공지능 시대의 지능적 제품을 목격하다
1.5 프롬프트 엔지니어링: chatGPT와 같은 LLM에 대한 질문 로직
1.6 인간과 컴퓨터의 통합: LLM과의 관계
제2장. AI 활용 학술 논문 주제 선정 가이드
2.1 직선적인 방식의 질문
2.2 연역적 방법: 구조적 흐름에 따라 올바른 답변 찾기 - 주제 선택
2.3 일반화 방법론: 대상 텍스트의 특성에 따라 적합한 질문 선택
2.4 선택한 주제에 대한 평가
제3장. 생성형 AI를 활용한 서론 구성 및 작성
3.1 전반적인 프레임워크 질문
3.2 구조화된 질문
3.3 단일/소규모 샘플 프롬프트 아이디어를 통한 서론 구성
제4장. 생성형 AI 활용: 참고 문헌 검토 및 작성
4.1 전반적인 프레임워크 질문
4.2 검색, 읽기 및 쓰기를 지원하는 AI 도구
4.3 단일/소규모 샘플 프롬프트에 따라 참고 문헌을 정리
제5장. 생성형 AI 활용: 이론적 프레임 워크 구성 요소 파악 및 글쓰기
5.1 이론의 개념 및 유형
5.2 전반적인 프레임워크 질문
5.3 연역적 이론에 대한 구조화된 질문
5.4 배경 정보에 기반한 구조화된 질문
제6장. 생성형 AI 활용: 연구 방법 섹션 구성 및 글쓰기
6.1 연구 방법론에 기반한 연구 설계
6.2 연구 방법론 및 글쓰기의 논리적 구조
6.3 정량적 데이터 및 정성적 자료의 분석 지원
제7장. 생성형 AI 활용 연구: 프레임워크 및 본문 섹션 구성 및 작성
7.1 학술 논문 프레임의 유형 및 출처
7.2 AI 도구를 사용한 연구 프레임워크 개발
7.3 글쓰기를 지원하는 AI 도구
7.4 chatGPT와 같은 AI 도구의텍스트: 처리 기능으로 본문 작성의 품질 향상
제8장 . 생성형 AI 활용: 결론 섹션 구성 및 작성
8.1 결론 작성의 개념 및 유형 272
8.2 다양한 유형의 마무리 발언의 구성 및 작성
제9장. 생성형 AI 활용: 초안 수정, 제목 및 초록 작성, 원고 제출 지원
9.1 학술 논문 초고의 AI 지원 다듬기
9.2 논문 제목, 초록 및 키워드의 AI 지원 작성
9.3 AI 활용 논문 제출
9.4 AI 콘텐츠 탐지 및 학술 윤리