1장 인공지능 사회
1. 제4차산업혁명과 인공지능 … 2
2. 생활 속 인공지능 … 11
3. 인공지능의 개념과 역사 … 16
2장 인공지능의 이해
1. 인식(Recognition) … 22
2. 표현과 추론(Expression and Inference) … 29
3. 기계학습과 상호작용 … 35
3장 인공지능 교육의 이해
1. 교육의 필요성 … 44
2. 교육의 개요 … 47
3. 국내외 교육 동향 … 50
4. 2022 개정교육과정과 인공지능 교육 … 56
4장 인공지능 교육 사례
1. 언플러그드 기반 교육 사례 … 82
2. 체험 플랫폼 기반 교육 사례 … 87
3. EPL 기반 교육 사례 … 94
5장 인공지능 윤리
1. 인공지능의 사회적 영향 … 100
2. 데이터와 알고리즘 윤리 … 111
3. 인공지능 윤리 교육방법 … 122
6장 인공지능과 데이터과학
1. 빅데이터 … 132
2. 데이터 실습Ⅰ(Entry) … 151
3. 데이터 실습Ⅱ(Microbit) … 168
7장 인공지능 프로그래밍
1. 인공지능 프로그래밍의 이해 … 180
2. 인공지능 프로그래밍의 실제 … 197
8장 생성형 AI 교육 사례
1. 생성형 AI의 이해 … 232
2. 교육적 활용 사례 … 240
9장 피지컬 AI교육 사례
1. 피지컬 컴퓨팅의 이해 … 262
2. 피지컬 컴퓨팅 기반 AI 구현 … 272
3. 로봇 기반의 AI 구현 … 309
10장 인공지능 융합 교육
1. 인공지능 융합교육의 이해 … 328
2. 인공지능 융합교육의 사례 … 340
11장 인공지능과 TPACK
1. TPACK의 개념 및 역사 … 364
2. TPACK 관련 연구 동향 … 381
3. TPACK 교과 적용 사례 … 387
4. AI-TPACK 융합교육 모델 … 394
12장 인공지능 융합수업
1. 인공지능 활용 융합 수업의 설계 … 400
2. 인공지능 융합 수업 사례 (1) 실과 … 410
3. 인공지능 융합 수업 사례 (2) 국어 … 415