1장 인공지능 보안인증
1 대한민국 인공지능(AI) 주권 소버린(Sovereignty)
2 사이버 보안 성숙도 모델인증 CMMC(Cybersecurity Maturity Model Certification)
3 ISMS(Information Security Management System)
4 AI 윤리와 규제
5 AI 시스템의 편향성 문제
6 개인정보보호(GDPR, 개인정보보호법)
7 AI 투명성과 설명 가능성
8 국내외 AI 규제 동향 및 관련 법규
9 EU 인공지능 법 국내법과 기술대응
10 고위험 AI 시스템 분류 및 산업별 규제 요건
2장 AI 보안
1 AI 모델 보안
2 모델 훔치기(Model Stealing) 공격과 방어
3 적대적 공격(Adversarial Attack)과 방어
4 데이터 중독(Data Poisoning) 공격과 방어
5 모델 역공학(Reverse Engineering) 방지
6 MLOps 보안
7 ML 파이프라인 보안
8 모델 버전 관리와 보안
9 학습 데이터 보안 관리
3장 클라우드 보안
1 컨테이너 보안 기초
2 Docker 보안 실무
3 Kubernetes 보안 아키텍처
4 보안 도구 종합 가이드
5 멀티클라우드 보안 전략
4장 AWS 보안
1 AWS 클라우드 보안 기초
2 AI/ML 서비스 보안
3 보안 자동화
4 위협 탐지 및 대응
5 거버넌스 및 컴플라이언스
5장 제조 산업 보안
1 AI 기반 제조 시스템 보안
2 스마트 팩토리 AI 보안
3 제조 산업 IoT Device & Edge Computing 보안
4 ‘제조보안’의 정의
5 제조산업에서 보안이 필요한 이유
6 제조보안 사이버공격 및 사고사례
7 글로벌 규제 및 동향 변화
6장 AI 보안 실무와 대응
1 인공지능 보안 교육 및 인식 제고
2 보안 조직 구성 및 역할
3 AI 보안사고 대응 시나리오 I
4 AI 보안사고 대응 시나리오 II
5 실제 기업사례
7장 미래 전망과 도전과제
1 양자 컴퓨팅 시대의 AI 보안
2 연합학습과 분산 AI 보안
3 엣지 AI와 IoT 보안
4 차세대 네트워크와 AI 보안
5 규제 및 윤리적 과제
6 서비스를 대상으로 한 신종 보안 위협과 대응 방안
8장 산업제어시스템 보안 국제표준
1 산업제어시스템 보안표준의 제정과 필요성
2 산업제어시스템 보안 국제표준 개요
3 산업제어시스템 보안표준 이해를 위한 기초 지식
4 IEC 62443 표준의 구성