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Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms > 인공지능

도서간략정보

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
판매가격 59,000원
저자 Shalev-Shwartz
도서종류 외국도서
출판사 Cambridge University Press
발행언어 영어
발행일 2014-6
페이지수 424
ISBN 9781107057135
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    도서 상세설명

    1. Introduction;
    Part I. Foundations:
    2. A gentle start;
    3. A formal learning model;
    4. Learning via uniform convergence;
    5. The bias-complexity trade-off;
    6. The VC-dimension;
    7. Non-uniform learnability;
    8. The runtime of learning;

    Part II. From Theory to Algorithms:
    9. Linear predictors;
    10. Boosting;
    11. Model selection and validation;
    12. Convex learning problems;
    13. Regularization and stability;
    14. Stochastic gradient descent;
    15. Support vector machines;
    16. Kernel methods;
    17. Multiclass, ranking, and complex prediction problems;
    18. Decision trees;
    19. Nearest neighbor;
    20. Neural networks;

    Part III. Additional Learning Models:
    21. Online learning;
    22. Clustering;
    23. Dimensionality reduction;
    24. Generative models;
    25. Feature selection and generation;

    Part IV. Advanced Theory:
    26. Rademacher complexities;
    27. Covering numbers;
    28. Proof of the fundamental theorem of learning theory;
    29. Multiclass learnability;
    30. Compression bounds;
    31. PAC-Bayes;

    Appendix A. Technical lemmas;
    Appendix B. Measure concentration;
    Appendix C. Linear algebra.
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