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Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective > 인공지능

도서간략정보

Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
판매가격 99,000원
저자 Theoddridis
도서종류 외국도서
출판사 Academic Press
발행언어 영어
발행일 2015-4
페이지수 1062
ISBN 9780128015223
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  • 도서 정보

    도서 상세설명

    Chapter 1. Introduction
    Chapter 2. Probability and Stochastic Processes
    Chapter 3. Learning in Parametric Modeling: Basic Concepts and Directions
    Chapter 4: Mean-Square Error Linear Estimation
    Chapter 5. Stochastic Gradient Descent: The LMS Algorithm and Its Family
    Chapter 6. The Least-Squares Family
    Chapter 7. Classification: A Tour of the Classics
    Chapter 8. Parameter Learning: A Convex Analytic Path
    Chapter 9. Sparsity-Aware Learning: Concepts and Theoretical Foundations
    Chapter 10. Sparsity-Aware Learning: Algorithms and Applications
    Chapter 11. Learning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces
    Chapter 12. Bayesian Learning: Inference and the EM Algorithm
    Chapter 13. Bayesian Learning: Approximate Inference and Nonparametric Models
    Chapter 14. Monte Carlo Methods
    Chapter 15. Probabilistic Graphical Models: Part 1
    Chapter 16. Probabilistic Graphical Models: Part 2
    Chapter 17. Particle Filtering
    Chapter 18. Neural Networks and Deep Learning
    Chapter 19. Dimensionality Reduction and Latent Variables Modeling
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